DOMO

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산업 분류

섹터(Sector): Information Technology - 정보기술
산업(Industry): Software—Application - 애플리케이션 소프트웨어

영위사업

Domo, Inc.는 2010년 설립된 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스(BI)·데이터 애널리틱스 플랫폼 기업으로, 다양한 SaaS·온프렘 소스에서 데이터를 수집·정제·시각화해 경영 의사결정을 지원합니다. 창업자 조쉬 제임스(Omniture 공동창업자)는 “임원용 대시보드와 현업의 셀프서비스 분석”에 초점을 맞춘 ‘모바일 퍼스트’ BI를 지향해 왔습니다.

주요 제품 및 서비스
- Domo 플랫폼(코어): 커넥터 1,000+ 수준의 광범위한 데이터 소스 연결, 실시간 스트리밍 인입, 사용자·권한 기반 거버넌스.
- Magic ETL/Dimensions: 코딩 없이 데이터 정제·조인·변환을 수행하는 시각적 ETL.
- Analyzer/대시보드: 카드 기반 시각화, 경영지표(OKR/KPI) 모니터링, 경보 알림.
- Domo Apps/도메인 앱: 특정 업무(영업, 마케팅, 공급망 등)를 위한 데이터 앱 템플릿과 맞춤형 앱 개발.
- Embedded Analytics(Domo Everywhere): 파트너·고객 포털에 분석 뷰를 임베드, 외부 수익화 모델 지원.
- Workflows/오케스트레이션: 데이터 이벤트 기반 업무 자동화(승인·에스컬레이션).
- AI/ML 도구: AutoML·예측·이상탐지, 자연어 질의 보조.
사업 부문/고객군
- 중대형 기업의 C-레벨·현업 사용자 대상 구독형 SaaS.
- 업종 전방: 리테일/소비재, 제조, TMT, 헬스케어, 금융·보험, 물류 등 광범위.
비즈니스 특징
- 전사 단일 플랫폼에서 데이터 인입→정제→시각화→협업→임베딩까지 풀스택 제공.
- 모바일·협업 기능(코멘트/공유)이 강하고, 임원 대시보드·외부 임베딩 수요에 강점.
핵심 리스크
- 메가벤더(마이크로소프트, 세일즈포스, 구글)와의 플랫폼 락인 경쟁.
- 대형 도입 계약 체결 주기 지연, 매크로에 따른 IT 예산 축소.
- 데이터 거버넌스/보안 요구 상향에 따른 컴플라이언스 비용.

최근 1년 주가 동향: 소프트웨어/BI 섹터 전반의 금리·리스크온/오프에 연동되어 변동성. AI·임베디드 분석 수요 뉴스에 단기 민감.

비즈니스 모델 (수익 모델)

사업 부문별 매출 비중: 구독(SaaS) 비중이 절대다수, 전문서비스(구현/교육)는 보조적(정확 수치 확인 필요).
고객 유형별 수익: 엔터프라이즈(다년 계약·좌석/용량기반) > 미드마켓.
지역별 매출 분포: 북미 비중 높고 EMEA・APAC 확대(정확 수치 확인 필요).
성장 동력/수익성
- 임베디드 분석(Domo Everywhere) 및 데이터 앱을 통한 신규 매출원.
- AI/자동화 기능 고도화로 업셀/크로스셀.
- 파트너 에코시스템(SI/리셀러) 확대로 획득비용(CAC) 절감.

핵심 경쟁력

단일 플랫폼·모바일 퍼스트: 현업 사용자의 접근성과 실행력(알림, 협업) 최적화.
커넥터/실시간성: 다양한 SaaS/광고·커머스 플랫폼 연결과 신속한 데이터 파이프라인 구성.
임베디드 상용화 역량: 외부 고객 포털에 안전하게 내재화, 수익화 모델(과금/브랜딩) 지원.
데이터 앱 생태계: 템플릿·마켓플레이스로 구축 시간 단축, 현업 중심 ‘용도 기반’ 확산.
총소유비용(TCO) 절감: 코드리스 ETL·시각화로 초기 구축/운영 인건비 부담 완화.

핵심 기술

커넥터/인제스트: API·CDC·파일 드롭·스트리밍(Kafka 등) 기반 대용량 인입.
Magic ETL: 시각적 파이프라인·스케줄링, 컬럼형 엔진 최적화.
시각화/쿼리엔진: 캐시/가속층으로 다수 동시 접속 시 응답시간 단축.
거버넌스/보안: 행/열 수준 권한, 감사 로그, SSO/SAML/OAuth, 데이터 라인리지.
AI/AutoML: 수요예측/이상탐지·자연어 질의, 설명 가능성(해석) 옵션.
임베디드 프레임워크: 보안 토큰·멀티테넌시, 브랜드 스키닝, 사용량 기반 과금.

제조 공정

소프트웨어 개발·운영 프로세스
1단계: 요구사항 분석/제품 로드맵 도출
2단계: 데이터 커넥터/엔진/UX 기능 개발(애자일 스프린트)
3단계: 보안/성능/회귀 테스트 및 카나리 배포
4단계: 클라우드 운영(AWS 등), 모니터링/옵저버빌리티, 지속적 업데이트

전방산업 / 후방산업

전방산업(제품 사용 산업)
- 리테일/이커머스: 매출/재고 최적화
- 제조/공급망: OEE, 품질, 수요예측
- TMT/광고: 캠페인 성과·코호트 분석
- 금융/보험: 영업성과/리스크 지표
- 헬스케어: 운영지표·규정준수 대시보드
후방산업(원자재/부품 공급)
- 퍼블릭 클라우드: Amazon Web Services(US, AMZN), Microsoft Azure(US, MSFT)
- 데이터베이스/툴: Snowflake(US, SNOW), Databricks(비상장), Oracle(US, ORCL)

밸류체인

부품 공급 단계: 클라우드 인프라(AWS/Azure), DB/스토리지, 보안 솔루션
개발/운영 단계: Domo 코어 플랫폼 개발·SRE 운영
유통/판매 단계: 직접 영업(엔터프라이즈), 채널/리셀러, SI 파트너 공동제안

주요 제품

Domo Platform(코어 BI/시각화/협업) – 사용처: 전사 KPI/운영 대시보드, 매출비중: 비공개(확인 필요), 경쟁사 MSFT(Power BI), CRM(Tableau), GOOGL(Looker)
Domo Everywhere(임베디드 분석) – 사용처: 고객/파트너 포털 임베딩, 경쟁사 MSFT(Embedded)
Magic ETL/Workflows – 사용처: 데이터 정제·업무 자동화, 경쟁사 AYX(Alteryx), SNOW(파이프라인 파트너)
데이터 앱/마켓플레이스 – 사용처: 도메인별 즉시 배포, 경쟁사 THOUGHT(ThoughtSpot, 비상장), MSTR(MicroStrategy)

주된 영향을 미치는 원자재

클라우드 컴퓨트/스토리지: 리전·사용량 가격 변동(AWS, Azure)
서드파티 API/플랫폼 정책 변화: 데이터 접근 제한 시 커넥터 유지비 증가
보안/컴플라이언스: 인증·감사 기능 고도화 비용

주요 고객

정보 없음(공식 케이스 공개 범위 외 비공개). 산업별로 리테일/제조/금융/미디어/헬스케어 등 엔터프라이즈 고객 기반.

주요 판매 국가

미국 비중 높음(본사/영업 거점 중심)
EMEA/APAC: 파트너·채널 통해 확장(정확 비중 확인 필요)

경쟁업체

Microsoft(US, MSFT) Power BI – M365 번들·가격 경쟁력
Salesforce(US, CRM) Tableau – 깊이 있는 시각화·생태계
Google(US, GOOGL) Looker – 모델링/임베디드 강점
Qlik(SE, 비상장) – 메모리 기반 엔진·거버넌스
ThoughtSpot(US, 비상장) – 검색 기반 분석
MicroStrategy(US, MSTR) – 엔터프라이즈 BI
Sisense(US, 비상장) – 임베디드 초점
Alteryx(US, AYX) – 데이터 준비/고급분석(보완/경합)

기업 특징 및 성장성

강점: 단일 플랫폼·모바일/협업·임베디드 분석, 현업 친화 UX, 빠른 구축(TTV 단축)
성장 동력: 임베디드/데이터 앱 수요, AI 보조 기능, 파트너 생태계 확대
리스크: 메가벤더 번들 전략에 따른 가격/번들 경쟁, 대형계약 변동성, 매크로에 따른 IT예산 둔화

최근 3년 내 주요 이슈

제품: Magic ETL/임베디드 기능 고도화, AI/자연어 질의 도입
상업화: 파트너 채널 강화, 대형 산업별 솔루션 킷 출시
내실: 단위경제 개선, 비용 효율화(정확 수치 확인 필요)