SaaS
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- 2025
2025-08-02, SaaS는 패스트 패션의 시대로
안녕하세요 삼성증권 글로벌 AI/SW 담당 이영진입니다
오픈AI 샘 올트먼은 X에서 GPT-5가 적용된 챗GPT 답변을 의도적으로 노출하며 AI 산업을 들뜨게 했습니다. 내부 버전이나 테스트용 UI를 통해 모델의 존재를 은근히 공개하는 전략인데요
언론 소스나 인터뷰, 코드 리포지토리 등을 통해 확인된 GPT-5의 존재가 이제는 출시 임박 기대감으로 연결될 수 있습니다
SW 담당자 입장에서 더욱 흥미로운 것은 이후 포스팅된 “entering the fast fashion era of SaaS very soon"이라는 내용입니다. “SaaS의 패스트 패션 시대에 곧 진입하게 될 것이다"는 의미인데요
패스트패션은 빠르게 기획 후 제작 출시되는 저비용, 고빈도 모델을 의미합니다. 유행을 즉각 반영하지만, 빨리 소비되고 사라지는 흐름인데요, SaaS 산업에서도 출시되고 폐기되며, 반복적으로 솔루션이 쏟아지는 시대에 접어 들 것이라는 예측입니다
이러한 배경에는 AI 코딩 발달이 있습니다. 누구나 아이디어만 있으면 빠르게 앱을 만들어 낼 수 있으니까요.
또한 GPT-5가 프로그래밍과 에이전트 작업에서 실용적 개선을 달성했고, 적은 컴퓨팅 자원으로 고품질 코드와 응답을 생성한다는 기사 내용을 고려하면, 차세대 모델이 SW 생태계 내 게임 체인저가 될 것이라는 기대감을 부여하고 있다고도 볼 수 있습니다.
이렇게 SaaS 자체가 소모재처럼 변화한다면, 장기적으로 기술력을 표출하는 수단에서 순간적인 기술성과 트렌드성이 중요해집니다.
기존 SaaS 기업들도 단순하게 고객 충성도만 믿고 간다면 혁신 속도 경쟁에서 밀릴 위험성도 상당합니다. AI 퍼스트로 완전 재편하거나, 단순 툴을 넘어 에이전트 기반 워크플로우에서 일정한 역할을 할 수 있거나, 버티컬 특화를 요구 받는 상황입니다.
빠른 SaaS 출시 사이클과 산업 변화에서 생각해볼 수 있는 옵션은 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 등과 같은 AI SW 인프라 기업입니다. 수요는 더 커질 테니까요
기본개념
SaaS(Software as a Service)는 클라우드 기반 소프트웨어 구독 모델로 제공하는 서비스입니다. 사용자는 설치 없이 인터넷을 통해 필요한 기능을 이용하며, 업데이트와 유지보수를 제공업체가 관리합니다.
용도별 세부분류:
CRM: 고객 관계 관리 (예: Salesforce)
ERP: 전사적 자원 관리 (예: SAP)
협업 툴: 문서 공유 및 커뮤니케이션 (예: Slack)
데이터 분석: 비즈니스 인사이트 도출 (예: Tableau)
활용목적별 세부분류:
비용 절감: 초기 투자 없이 운영 비용 최적화
확장성: 사용량에 따라 유연하게 서비스 확장/축소
접근성: 언제 어디서나 웹/모바일로 접근 가능
자동화: 반복 작업을 AI/ML로 최적화
공정별 세부분류:
개발: 애자일 방식으로 기능 단위 개발
배포: 클라우드 인프라에 마이크로서비스 형태로 배포
모니터링: 실시간 사용량 및 성능 추적
업데이트: 주기적인 기능 개선 및 보안 패치
밸류체인별 세부분류:
소프트웨어 개발: 기능 설계 및 코딩
클라우드 호스팅: AWS, Azure 등 인프라 활용
고객 지원: 온보딩, 기술지원, CSM(고객성공관리)
산업 역량:
클라우드 인프라 활용 능력
빠른 제품 반복 주기(Agile/DevOps)
데이터 보안 및 개인정보 보호 역량
사용자 경험(UX) 최적화
PLG(Product-Led Growth) 전략
관련 산업
클라우드 컴퓨팅
엔터프라이즈 소프트웨어
협업 도구
연관 산업
사이버 보안
데이터 분석
Snowflake(US - SNOW): 클라우드 데이터 웨어하우스
Databricks(US - Databricks): 빅데이터 처리 플랫폼
결제 시스템
Stripe(US - Stripe): 온라인 결제 처리
PayPal(US - PYPL): 디지털 결제 솔루션
해당 산업에 주된 영향을 미치는 원자재
SaaS는 소프트웨어 서비스이므로 전통적 원자재는 없으나, 클라우드 인프라 구축에 필요한 하드웨어가 간접적 영향을 미칩니다:
핵심기술
다중테넌시(Multi-tenancy)
- Salesforce(US - CRM): 단일 인스턴스로 다수 고객 서비스
자동 확장(Auto-scaling)
- Microsoft Azure(US - MSFT): 트래픽에 따른 리소스 자동 조정
AI/ML 통합
- Google Cloud AI(US - GOOGL): AI 기반 예측 분석
API 경제
- Twilio(US - TWLO): 커뮤니케이션 API 플랫폼
제조공정
SaaS는 제조 공정이 없으며, 소프트웨어 개발 라이프사이클이 핵심 프로세스입니다:
기획: 고객 니즈 분석 및 기능 정의
개발: 마이크로서비스 아키텍처 기반 코딩
테스트: A/B 테스트 및 성능 검증
배포: CI/CD 파이프라인을 통한 자동 배포
밸류체인 및 밸류체인의 세부분류
소프트웨어 개발
클라우드 호스팅
통합 및 커스터마이징
개념: 기존 시스템과의 연동
역할: 고객별 맞춤형 솔루션 제공
기업: MuleSoft(US - CRM), Zapier(US - Zapier)
고객 성공 관리
개념: 고객 이탈 방지 및 업셀링
역할: 장기 수익성 확보
기업: Gainsight(US - Gainsight), HubSpot(US - HUBS)
경쟁사
Salesforce(US - CRM): CRM 및 엔터프라이즈 솔루션
Microsoft(US - MSFT): Azure, Office 365
Adobe(US - ADBE): Creative Cloud, Marketing Cloud
ServiceNow(US - NOW): IT 서비스 관리
Workday(US - WDAY): HRM 및 재무 관리
Zoom(US - ZM): 화상 회의 솔루션
Shopify(CA - SHOP): 전자상거래 플랫폼
Snowflake(US - SNOW): 데이터 클라우드
Zendesk(US - ZEN): 고객 서비스 플랫폼
DocuSign(US - DOCU): 전자 서명 솔루션
Dropbox(US - DBX): 파일 공유 및 저장
Atlassian(US - TEAM): 협업 도구(Jira, Confluence)
Okta(US - OKTA): ID 및 접근 관리
Twilio(US - TWLO): 커뮤니케이션 API
HubSpot(US - HUBS): 마케팅 자동화
팔란티어(US - PLTR): 정부 관련 국방 데이터 분석 서비스 제공
Intuit Inc(US - INTU): 회계 프로그램 제공